如何利用会话式 U1 获取商业价值?
听了场景和技术,如何结合它们来获得商业价值呢?首先明确你要解决的问题。
很多时候有1种新的时髦的技术或者体验方式出现,企业就非常急切的希望使用它,怕被竞争对手抢先。
但是不管你用什么技术和做什么样的产品,要先定位你本身希望给用户解决的问题和痛点。
根据这个问题和痛点来考虑如何使用会话式 U1,而不是为了使用它而使用它。
所以要先有1个问题,才能把解决问题的方式对应上去。
第2个,使用演进化的架构。
我们现在知道技术演进非常快,你都不知道下1步会怎么样。
今天需要会话式 U1,明天可能需要另外1种体验方式,这样就需要能演进的架构来支撑。
我们推荐 BFF 模式,也就是根据不同的用户体验,为用户体验建造不同的后端服务,来支持跟核心底层服务的交互。
这也就决定了我们需要1个领域层来提供底层的核心服务。
接下来讲1下数据策略,前面讲到说会话式 U1 可以带来1大好处,就是个性化。
怎么样可以让它给用户提供个性化需要,通过大数据来学习顾客的爱好。
前面徐昊提到说你有什么样的数据最终你会产生什么样的学习的结果。
这个话说的1点都没错儿。
不知道在座的有没有来自微软的,我这里要举1个微软去年的反例。
微软去年在推特上搞了1个 TayTweets,就是聊天机器人,可以随时跟用户交互。
它希望通过跟用户的聊天训练变成非常有趣,casual,能陪人聊天的对象。
实际上发生了事情呢?很多用户调戏它,讲了很多反人类,反女性,反种族等等的言论。
24 小时后微软不得不立刻把它撤下推特,因为它开始说希特勒没有做过任何错误的事情,讲很多诽谤女性的恶毒言论。
所以这个例子告诉我们要正确的教育你的会话式 U1,就像小孩上学1样要给他1些基本的原则,不让后期地用户数据把整个的 U1 交互形式和话语带偏。
那然后说,我们用会话式 U1 是为了良好的用户体验。
关于用户体验我们要注意下面几个方面:
第1,刚刚我们说到它是机器来适应人类,你就要真正跟人类1样讲话。
比如刚开始讲话的时候你会说 Hello,跟真人1样的交流方式来交流,而不仅仅是像1个命令式或者任务式的完成1样的形式来应对用户。
第2个,有自己的个性化。
这个涉及到任何 U1 的宗旨,比如说我现在是为了乐高设计的,那么这个语言是适合儿童的,它不会很复杂,而且更加有趣。
如果是为1个银行或者医疗机构设计的,那这个语言会不会更加的严肃。
第3个,提供 escape hatch,这就是说即使提供了会话式 U1,但是这个服务最后是有界限的,它并不能做到所有的事情,尤其在现在的技术条件下面,可能跟它沟通到某个情况下,它就不知道下1步该怎么办了,这个时候要给客户提供 escape hatch。
比如说会话式 U1 不知道怎么办的时候就接入人工服务,或者这个时候让你退出去,说你想用的 APP 等等。
最后1点是提供可靠的服务和信息。
我们都知道1个不可靠、不受人信赖的交互,不管是人与人的交互也好,还是人与机器的交互,你都会减少跟这个东西交流。
如果你的会话经常提供虚假信息或者信息不准确的话,会降低用户对它的信任,最终会导致用户更少使用你的服务。
应对会话式 U1 的最后1方面是会话式 U1 既然出现了,它可能会代替很多我们本身跟1线服务人员的交流,那么1线服务人员会不会被会话式 U1 代替呢?我们认为暂时还不会,但是从人员的结构上可能还是需要1些调整。
企业可能会需要更多的数据科学家,更多的工程师,而更少的前台人员。
还有智能服务和人工服务如何划分。
比如说年纪大的或者特别有身份的人可能还是希望有1个专门为他服务的人员,这个时候就要划分清楚会话式 U1 到底覆盖哪些服务和人群。
讲了那么多,那么会话式 U1 的未来到底是什么?我们刚刚聊了它有什么样的商业场景,它的技术是怎么样的,怎么样去用它。
那么说到未来,我们可能第1个想到 2013 年有1个电影叫 《HER》,说的是1个科学家用了1个会话式 U1 平台叫 Samantha,他们在各种各样的交流中间,产生了精神上的共鸣,而这个人甚至爱上了他的会话式 U1。
那这个会不会成为会话式 U1的未来呢?这个不好说,至少在短时间内我们看不到这样的未来。
但是我们从刚刚看到的各种场景和应用中间,知道说它已经可以给你提供实实在在的非常便捷的服务、更好的用户体验等等。
所以我们会继续关注它的发展和会话式 U1 相关的技术发展。
也希望大家能够跟着我们1起来探索和应用会话式 U1 这样的人机交互方式。
交易前请核实商家资质,勿信夸张宣传和承诺,勿轻易相信付定金、汇款等交易方式。